¿Qué es el fraude de identidad impulsado por GenAI?
El fraude de identidad impulsado por GenAI utiliza deepfakes y modelos de lenguaje avanzados para crear activos digitales falsos increíblemente realistas, como identidades sintéticas, documentos o grabaciones de voz. Estas falsificaciones pueden superar fácilmente las verificaciones de identidad tradicionales. Las tácticas impulsadas por IA van no utilizan un único vector de ataque, lo que genera réplicas de la identidad tan precisas que los métodos de detección convencionales suelen fallar.
En un estudio de Mitek y Censuswide sobre identidad, el 37 % de los líderes de riesgo señalaron el aumento del fraude generado por IA como su principal preocupación.
La identidad humana es clave para interacciones digitales seguras y fluidas, pero enfrentamos amenazas sin precedentes. La IA generativa proporciona a los delincuentes herramientas para falsificar, manipular y crear documentos de identidad hiperrealistas, facilitando la apertura y el secuestro fraudulento de cuentas. El impacto financiero es devastador y solo se espera que aumente, lo que lleva a bancos y empresas a buscar soluciones de verificación de identidad más resilientes, que incluyan la prevención del fraude digital.
El fraude impulsado por GenAI podría costar más de 38.000 millones de euros a bancos y clientes para 2027
Tácticas más comunes de fraude con GenAI
La solución al fraude de identidad generado con IA es a su vez la detección impulsada por IA diseñada para superar las amenazas en evolución y proteger contra múltiples vectores de fraude digital.
Imágenes o videos generados por IA pueden ser inyectados en sistemas de verificación de identidad a través de cámaras virtuales o emuladores, engañándolos para que crean que hay una persona real presente durante el proceso de verificación.
Los estafadores utilizan IA para generar plantillas de documentos de identidad con hologramas, tipografías y características de seguridad precisas. Estas falsificaciones son especialmente difíciles de detectar cuando se combinan con información personal correcta.
Ataques de deepfake
Los deepfakes pueden usarse para crear identidades falsas altamente convincentes o alterar la apariencia de las existentes, facilitando que los estafadores pasen las verificaciones de identidad.
Defiende el recorrido del cliente contra el fraude digital emergente.
Cualidades clave de Digital Fraud Defender
Detección de ataques por inyección
Nuestra estrategia multicapa para detectar ataques por inyección no solo monitorea contenido digital, sino que también analiza el flujo de datos a través del cual se introducen imágenes en los sistemas de identidad, buscando signos de manipulación. Digital Fraud Defender utiliza detección de presencia de cámaras virtuales, resolución sospechosa, detección de marcos duplicados y otros métodos para prevenir ataques de inyección digital.
Detección de ataques por plantillas
Detectamos señales de ataques organizados mediante el monitoreo del uso repetido y rápido de la misma información personal identificable (PII) y retratos, así como similitudes en los fondos de las imágenes. Esto, junto con la comparación de rostros con una galería de estafadores conocidos, permite identificar rápidamente intentos de fraude recurrentes, así como alertar sobre nuevos ataques basados en plantillas generadas por IA.
Detección de ataques de deepfake
Nuestra tecnología única de detección de deepfakes utiliza un enfoque de detección pasiva que no requiere la participación activa del usuario. Este método aprovecha algoritmos avanzados de IA para analizar pistas sutiles en datos de video o audio que revelen si el contenido es real o manipulado. Incluye detección de manipulación digital e inspección en múltiples capas dentro de los medios para identificar rastros incluso de motores de deepfake menos comunes.
La explosión de deepfakes y el fraude digital
El fraude de identidad sintética está creciendo, impulsado por el fácil acceso a herramientas de IA generativa. Los estafadores combinan datos reales y falsos para crear identidades sintéticas capaces de superar controles de Conoce a Tu Cliente (KYC), dejando a las organizaciones expuestas a riesgos de fraude a largo plazo.
Combate el fraude de identidad digital en constante evolución con Mitek
Las capacidades de detección de fraude basadas en IA de Mitek han sido desarrolladas por un equipo de expertos en ciberseguridad y aprendizaje automático. Nuestros modelos están entrenados para abordar vectores de amenaza específicos, garantizando que nuestras redes neuronales aprendan y se adapten para detectar los rastros únicos de los nuevos vectores de fraude. Nuestra arquitectura permite responder con velocidad y precisión sin igual ante amenazas emergentes, incluidos ataques de redes de fraude organizadas. Ofrecemos modelos de aprendizaje automático precisos, efectivos y evaluados por un laboratorio independiente como imparciales. Refuerza la seguridad de la identidad digital con las soluciones avanzadas de verificación de Mitek y Digital Fraud Defender.
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