Guía sobre Spoofing: qué es y cómo la biometría puede ayudar a combatirlo eficazmente

 

¿Qué es el spoofing?

El spoofing, término derivado del inglés que significa "suplantación", es uno de los ataques cibernéticos más comunes y peligrosos de la era digital. Este tipo de ataque consiste, de forma muy simplificada, en que un cibercriminal se hace pasar por otra persona o por una entidad con el objetivo de cometer actos maliciosos, como el robo de datos personales o la instalación de malware en tus dispositivos.

El spoofing abarca una amplia variedad de técnicas y métodos diseñados para engañar a las víctimas y hacerlas creer que están interactuando con fuentes fiables, como podrían ser un banco reconocido, un e-commerce, o incluso páginas supuestamente oficiales de celebridades. Estos atacantes utilizan diversos canales de comunicación, desde el correo electrónico y mensajes SMS hasta llamadas telefónicas y sitios web falsos, para llevar a cabo sus engaños. 

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Cómo funciona el spoofing

Los ataques de spoofing suelen empezar con una comunicación que parece legítima. Por ejemplo, podrías recibir un correo electrónico que parece ser de tu banco solicitándote que verifiques tu cuenta mediante un enlace. Sin embargo, este enlace te dirigiría a un sitio web falso diseñado hasta el mínimo detalle para imitar al verdadero, donde se te pediría ingresar información sensible como datos de tarjetas de crédito. Al proporcionar esta información, estarías entregándola directamente a los estafadores.

El peligro de los ataques de spoofing

El peligro de los ataques de spoofing no solo radica en el robo de información personal o financiera. Estos ataques también pueden servir como puerta de entrada para comprometer sistemas enteros, facilitando la difusión de software malicioso que puede afectar a individuos, empresas y hasta infraestructuras críticas. Además, la sofisticación y la facilidad con la que se llevan a cabo estos ataques los hacen particularmente insidiosos y difíciles de detectar antes de que sea demasiado tarde.

Diferentes formas de spoofing común 

Aunque el spoofing puede manifestarse de diversas maneras, todos los métodos comparten un objetivo común: engañar a la víctima para que realice acciones que no haría bajo circunstancias normales. Los tipos más comunes de spoofing incluyen:

  • Spoofing de correo electrónico (email spoofing): envío de correos electrónicos desde direcciones falsas.
  • Spoofing de SMS (smishing): mensajes de texto que pretenden ser de fuentes legítimas.

  • Spoofing de llamadas telefónicas: llamadas desde números falsificados.

  • Spoofing de sitios web: páginas web fraudulentas diseñadas para capturar datos personales.

  • Spoofing de IP, DNS y GPS: técnicas más sofisticadas que afectan a la infraestructura de red y la geolocalización.

Spoofing biométrico

El spoofing biométrico representa una evolución significativa en los métodos de suplantación de identidad, ya que aprovecha las posibles vulnerabilidades en los sistemas que usan características físicas o comportamentales únicas para la identificación de individuos. 

A medida que las tecnologías biométricas se han vuelto omnipresentes en nuestras vidas, ya sea para tareas cotidianas como desbloquear smartphones o en funciones más complejas de sistemas de seguridad avanzados, la necesidad de proteger estas tecnologías contra el spoofing es más crítica que nunca.

Spoofing de documentos de identidad

Este tipo de spoofing ocurre cuando se falsifican o modifican documentos de identidad para engañar a los sistemas de verificación digital. Los atacantes utilizan técnicas avanzadas para crear documentos que pasan las verificaciones iniciales de autenticidad, como fotocopias de alta calidad, documentos modificados digitalmente, o incluso documentos completamente falsos que imitan los elementos de seguridad de los documentos legítimos. 

Spoofing de biometría facial

La biometría facial es la más ampliamente utilizada, desde para desbloquear dispositivos hasta para verificar identidades en controles fronterizos. El spoofing en este ámbito puede incluir el uso de fotografías, vídeos o máscaras 3D para imitar la cara de una persona real. Los ataques más sofisticados involucran deepfakes, que son reproducciones digitales muy realistas creadas mediante inteligencia artificial. Para combatir estos ataques, las soluciones de verificación facial deben incluir tecnologías como la prueba de vida, que determina si la fuente de la biometría es un humano real en tiempo real y no una imagen o vídeo.

Spoofing de biometría de voz

El spoofing de voz implica la imitación de la voz de una persona para acceder a servicios protegidos por verificación de voz, como sistemas bancarios telefónicos o asistentes virtuales. Los atacantes pueden utilizar grabaciones de voz o software de síntesis de voz para engañar a los sistemas de reconocimiento. Las defensas contra el spoofing de voz incluyen el análisis de las características únicas de la voz y la aplicación de algoritmos que detectan patrones que indican manipulación o reproducción.

Otras formas de spoofing biométrico

Además de los ejemplos mencionados, existen otras formas de spoofing biométrico que incluyen la falsificación de huellas dactilares, patrones de iris y otros identificadores únicos. Cada uno requiere un enfoque especializado para su detección y prevención, además del uso de tecnologías avanzadas que analizan la autenticidad de la muestra biométrica en cuestión.

El peligro de los ataques de spoofing no solo radica en el robo de información personal o financiera. También pueden servir como puerta de entrada para comprometer sistemas enteros, facilitando la difusión de software malicioso que puede afectar a individuos, empresas y hasta infraestructuras críticas. 

Tecnologías anti-spoofing biométricas, la solución de Mitek

La prueba de vida o liveness detection es fundamental para verificar identidades en entornos digitales, determinando si la muestra biométrica proviene de una persona real y no de reproducciones artificiales como vídeos o máscaras 3D. 

Por ejemplo, Virgin Money ha implementado esta tecnología, lo que permite que su aplicación distinga entre usuarios legítimos y actores fraudulentos incluso cuando estos usan técnicas como deepfakes. La detección opera en modalidad activa y pasiva; la primera requiere acciones del usuario como parpadear, mientras que la pasiva analiza elementos contextuales de forma automática, mejorando la seguridad y la experiencia al minimizar la interacción.

La document liveness detection es crucial también en la verificación de documentos como pasaportes y permisos de conducir, utilizando algoritmos de redes neuronales profundas para analizar características invisibles al ojo humano y determinar la autenticidad del documento. 

Operando de manera pasiva, esta tecnología agiliza la verificación sin acciones del usuario, reduciendo costes de revisiones manuales y aumentando la seguridad del proceso de onboarding, protegiendo a empresas y clientes de fraudes y daños reputacionales.

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