La autenticación biométrica: qué es, tipologías y aplicaciones
La autenticación por biometría: qué es, tipologías y aplicaciones
La seguridad de la información y la protección de la identidad son cada vez más esenciales tanto empresas como para usuarios. Los robos de identidad y los fraudes online están a la orden del día y no paran de crecer, conocemos cada día tipos de estafas cada vez más sofisticadas. Como es lógico, por ello las organizaciones buscan constantemente formas más efectivas de autenticar la identidad de sus usuarios.
Con la previsión de que el mercado mundial de la autenticación biométrica alcance los 187.180 millones de dólares en 2031, esta tecnología lidera la seguridad actual, proporcionando comodidad y una sólida protección en un panorama cada vez más digital. A medida que evolucionan las ciberamenazas, la biometría se consolida una sólida solución para verificar identidades, combatir el fraude y mejorar la experiencia del usuario.
¿Qué es la autenticación biométrica?. ¿Cuáles son los diferentes tipos de autenticación por biometría que existen? Este artículo ofrece una visión detallada de cómo funciona la autenticación biométrica, destacando su importancia, explorando los diferentes tipos de sistemas biométricos y discutiendo los conceptos erróneos más comunes.
¿Qué es la autenticación biométrica?
Estas características se utilizan para confirmar la identidad de una persona, proporcionando un nivel de seguridad excepcionalmente alto. A diferencia de las contraseñas tradicionales o los códigos PIN, que pueden ser olvidados, robados o hackeados, los rasgos biométricos son extremadamente difíciles de replicar o falsificar.
Para conseguir que el proceso de verificación de la identidad sea todavía más seguro, a la vez que se adapta a cada tipo de operación y nivel de riesgo, la autenticación por biometría se combina con otras técnicas como la prueba de vida, la geolocalización o la comprobación de documentos de identidad.
Cómo funcionan los diferentes tipos de autenticación biométrica
Los sistemas biométricos se basan en características físicas o de comportamiento únicas para autenticar la identidad de un individuo. Aunque las huellas dactilares y el reconocimiento facial son dos de los métodos biométricos más conocidos, las innovaciones tecnológicas han propiciado el auge de otras modalidades, como el reconocimiento de voz, el escaneado del iris y los sistemas biométricos multimodales. Estas alternativas no sólo ofrecen una mayor seguridad, sino que también proporcionan flexibilidad y escalabilidad, a menudo aprovechando infraestructuras basadas en la nube para garantizar la coherencia entre dispositivos y plataformas.
La base del funcionamiento de la autenticación biométrica es una plantilla biométrica, una representación digital segura y cifrada de los rasgos únicos de una persona. Durante el proceso de registro se capturan los datos biométricos –ya sea un escáner facial, una muestra de voz o una imagen del iris– y se convierten en un formato matemático. Esta plantilla captura las características más importantes necesarias para la identificación sin almacenar datos biométricos en bruto.
Lo más importante es que las plantillas biométricas están encriptadas y no pueden ser objeto de ingeniería inversa para recrear los datos originales, incluso aunque se vieran comprometidas. Suelen almacenarse en entornos basados en la nube o en arquitecturas descentralizadas, protegidos por medidas de seguridad de nivel empresarial, como protocolos con certificación ISO y SOC II, autenticación mutua (MA) y cifrado a nivel de mensaje (MLE). Además, la rotación de las claves de cifrado y los estrictos controles de acceso garantizan que sólo los sistemas y el personal autorizados puedan recuperar o utilizar estas plantillas durante el proceso de autenticación.
Gracias a estas protecciones, los sistemas biométricos son cada vez más fiables, seguros y escalables en diversos sectores. ¿Cuáles son las modalidades biométricas más ampliamente adoptadas, sus mecanismos operativos y ventajas?
Biometría por reconocimiento facial
La tecnología de reconocimiento facial captura y analiza rasgos faciales distintivos, como la distancia entre los ojos, la forma de la nariz y el contorno de la mandíbula, para crear una plantilla biométrica única. Estas plantillas se utilizan después para emparejar y autenticar a los usuarios en tiempo real.
Mecanismo de funcionamiento
Los sistemas de reconocimiento facial utilizan cámaras para capturar una imagen o un vídeo de la cara del usuario. A continuación, algoritmos avanzados mapean puntos de referencia faciales clave, como la estructura de la nariz y los contornos faciales, para generar una plantilla biométrica. Durante la autenticación, el sistema compara la imagen en tiempo real con la plantilla almacenada para verificar la identidad. Además, la detección pasiva de vida garantiza que la cara es la de una persona real y no una foto, una máscara o una falsificación generada por inteligencia artificial. Esta combinación de mapeo, comparación y detección de vida garantiza una autenticación precisa y segura.
Ventajas
- Independencia del dispositivo: un sistema de reconocimiento facial de nivel empresarial, como los que ofrece Mitek, no está vinculado a un dispositivo de usuario específico. En su lugar, los datos se almacenan de forma segura en la nube, por lo que son accesibles a través de múltiples dispositivos. La solución permite a las empresas integrar sin problemas las capacidades biométricas en sus procesos existentes de verificación, identidad y gestión de accesos.
- Experiencia sin fricciones: la detección pasiva de vida elimina la necesidad de participación activa, lo que reduce la frustración del usuario y dificulta a los estafadores la planificación o ingeniería inversa de las acciones necesarias de un sistema de detección de vida activo.
- Escalabilidad: se integra fácilmente en aplicaciones móviles, sistemas empresariales y plataformas de autenticación remota.
Biometría mediante reconocimiento de voz
El reconocimiento de voz captura patrones vocales únicos, como el tono y la cadencia, para autenticar a los usuarios. Resulta especialmente útil en canales de voz, como el centro de contacto o en escenarios en los que se prefiere el sistema de manos libres.
Mecanismo de funcionamiento
Los sistemas de biometría por reconocimiento de voz se basan en micrófonos que capturan la voz de una persona, a menudo mientras pronuncia una frase de contraseña específica. El sistema analiza los patrones vocales, incluidos el tono, el ritmo y el acento, y convierte estos datos en una plantilla biométrica. Cuando un usuario intenta autenticarse, su muestra de voz se compara con la plantilla almacenada. Para evitar la suplantación de identidad, estos sistemas suelen incluir la detección de vida, que garantiza que la voz es real y no está pre grabada. Esta doble capa de verificación mejora tanto la seguridad como la fiabilidad.
Ventajas
- Accesibilidad: ideal para la autenticación manos libres, en entornos con poca o escasa luz y para usuarios con discapacidades físicas.
- Integración en la nube: las plantillas de voz se pueden almacenar de forma segura y se puede acceder a ellas a través de plataformas.
- Comodidad: puede utilizarse sin problemas en centros de llamadas o call center, asistentes virtuales y aplicaciones móviles.
Biometría mediante el reconocimiento del iris
El reconocimiento del iris analiza los patrones únicos del anillo de color que rodea la pupila. Esta modalidad biométrica es conocida por su excepcional precisión y fiabilidad.
Mecanismo de funcionamiento
Los sistemas de reconocimiento del iris utilizan cámaras especializadas para capturar una imagen de alta resolución del iris del usuario. A continuación, el sistema mapea los patrones intrincados y altamente detallados del iris, que son únicos para cada individuo, y crea una plantilla biométrica. Durante la autenticación, el sistema compara un escaneado en tiempo real del iris del usuario con la plantilla almacenada para verificar la identidad. Gracias a la precisión de los patrones del iris y a la estabilidad de sus características a lo largo del tiempo, este método es muy preciso.
Ventajas
- Unicidad: los patrones del iris son muy exclusivos y permanecen estables a lo largo del tiempo.
- Difícil de falsificar: el iris es menos vulnerable a fraudes avanzados como las falsificaciones.
- Escalabilidad: eficaz para entornos de alta seguridad como aeropuertos e instalaciones gubernamentales.
Autenticación biométrica vascular
El reconocimiento de las venas de la mano, también conocido como biometría vascular, es una tecnología de autenticación biométrica que analiza los patrones únicos de los vasos sanguíneos dentro de la piel. Esto lo hace prácticamente imposible de falsificar y una opción ideal para aplicaciones que requieren una seguridad extrema.
Mecanismo de funcionamiento
El sistema de reconocimiento de venas de la mano utiliza una luz LED casi infrarroja para iluminar la piel del usuario. La hemoglobina en la sangre absorbe la luz, haciendo que las venas se distingan en la imagen como un patrón único de líneas. Una cámara CCD monocromática captura la imagen de las venas y convierte los datos en una plantilla biométrica digital encriptada. Cuando un usuario intenta autenticarse, el sistema vuelve a capturar la imagen de sus venas y la compara con la plantilla almacenada en la base de datos.
Debido a que los patrones de las venas solo pueden ser detectados cuando la sangre fluye a través de ellas, este sistema también actúa como prueba de vida, evitando intentos de suplantación mediante prótesis o imágenes artificiales. Todo el proceso se realiza en menos de dos segundos, garantizando una autenticación rápida y eficiente.
Ventajas
- Alta seguridad: al estar ubicados dentro del cuerpo, los patrones venosos son prácticamente imposibles de copiar o falsificar.
- Prueba de vida integrada: la autenticación requiere flujo sanguíneo activo, lo que elimina la posibilidad de ataques mediante réplicas o imágenes digitales.
- Mayor precisión que la huella dactilar: mientras que las huellas pueden desgastarse con el tiempo o ser falsificadas, los patrones venosos permanecen estables durante décadas.
- Aplicaciones variadas: se utiliza en banca, acceso a edificios de alta seguridad, autenticación en cajeros automáticos y verificación de identidad en entornos gubernamentales.
Autenticación biométrica mediante huella dactilar
El reconocimiento por huella dactilar es uno de los métodos biométricos más antiguos y fiables. Su popularidad se debe a su facilidad de uso, precisión y amplia adopción en dispositivos móviles, sistemas de control de acceso y aplicaciones bancarias. Cada persona tiene patrones únicos en sus huellas dactilares, lo que permite una identificación segura y difícil de falsificar. Gracias a la evolución de los sensores biométricos, este método de autenticación se ha convertido en una herramienta fundamental para la verificación de identidad en la era digital.
Mecanismo de funcionamiento
El escaneo de huellas dactilares se basa en la captura de patrones únicos presentes en los surcos y crestas de la piel. Cuando un usuario coloca su dedo en el sensor, este emite una luz o corriente eléctrica que detecta los detalles de la huella. La imagen obtenida se convierte en una plantilla biométrica digital, en la que se extraen puntos característicos, como bifurcaciones y terminaciones de las crestas. Posteriormente, el sistema almacena esta plantilla en una base de datos encriptada. Durante el proceso de autenticación, la huella escaneada se compara con la plantilla previamente registrada, utilizando algoritmos de coincidencia que verifican la identidad del usuario en fracciones de segundo.
Ventajas
- Rapidez y eficiencia: la autenticación se realiza en cuestión de milisegundos, lo que permite un acceso instantáneo a dispositivos y sistemas.
- Ampliamente adoptado: utilizado en teléfonos inteligentes, sistemas de control de acceso, pagos móviles y servicios bancarios.
- Alta precisión: la probabilidad de que dos personas tengan la misma huella dactilar es prácticamente nula, lo que garantiza una autenticación segura.
- Bajo costo de implementación: en comparación con otras tecnologías biométricas, los sensores de huellas dactilares son económicos y fáciles de integrar en dispositivos electrónicos.
Combate la suplantación de identidad mediante biometría
La evolución hacia la biometría multimodal
Los sistemas biométricos multimodales combinan dos o más modalidades biométricas (por ejemplo, reconocimiento facial, reconocimiento de voz o un rasgo de comportamiento) para mejorar la seguridad y la precisión.
Mecanismo operativo de la biometría multimodal
Los sistemas biométricos multimodales requieren que los usuarios proporcionen datos para múltiples modalidades biométricas, como un escáner facial y una muestra de voz. Cada modalidad se procesa de forma independiente para crear plantillas biométricas distintas. Durante la autenticación, estas plantillas se comparan individualmente con la entrada en vivo, y el sistema genera una puntuación de coincidencia para cada una. La decisión final de autenticación se basa en una combinación ponderada de estas puntuaciones. Esta redundancia garantiza que, aunque una modalidad se enfrente a dificultades ambientales o técnicas, la otra pueda compensarlas, lo que aumenta la fiabilidad.
Ventajas de la biometría multimodal
- Mayor seguridad: la combinación de varias modalidades hace que sea mucho más difícil para los estafadores eludir la autenticación.
- Mayor precisión: reduce los falsos positivos y los falsos negativos.
Puedes obtener más información en nuestro artículo de blog sobre las ventajas y desventajas de la biometría, para una visión más completa de los pros y los contras de la biometría en el escenario digital actual.
Preguntas frecuentes sobre la autenticación biométrica
A pesar de las claras ventajas en seguridad, comodidad y escalabilidad, siguen surgiendo preguntas sobre cómo funciona la autenticación biométrica y el nivel de seguridad que proporciona. A continuación, abordamos algunas de las preguntas más frecuentes y aclaramos algunos conceptos erróneos en torno a la autenticación biométrica.
¿Cómo se protegen los datos biométricos de las filtraciones?
Garantizar la privacidad de los datos es una prioridad para proveedores y organizaciones. Algunas usuarios temen que, si se vulnera una base de datos biométrica, sus datos personales se vean comprometidos de forma permanente, ya que, a diferencia de las contraseñas, los datos biométricos no pueden «restablecerse». Es importante entender que no se almacenan datos biométricos en bruto o "como tal", sino que estos sistemas generan plantillas biométricas que son representaciones matemáticas que no pueden ser objeto de ingeniería inversa. Además, los marcos regulatorios como GDPR y CCPA garantizan que las organizaciones manejen los datos biométricos de manera transparente, segura y con el consentimiento del usuario. Los usuarios deben optar por el registro biométrico, proporcionando una capa adicional de control sobre su información personal. Además, los sistemas de almacenamiento basados en la nube están certificados por normas como ISO y SOC II, que aplican estrictas medidas de seguridad, incluida la autenticación mutua (MA) y el cifrado a nivel de mensaje (MLE).
¿Hasta qué punto es precisa y fiable la autenticación biométrica?
Algunos usuarios se preguntan si los sistemas de autenticación biométrica pueden verificar con precisión las identidades en condiciones variables, como una mala iluminación para el reconocimiento facial o ruido de fondo para el reconocimiento de voz. Aunque los factores ambientales pueden afectar ocasionalmente al rendimiento, los sistemas actuales integran la detección de vida y algoritmos basados en IA para reducir los falsos positivos y negativos. Algunas soluciones adoptan un enfoque multimodal (por ejemplo, ofrecen reconocimiento facial y de voz) para tener en cuenta situaciones en las que una puntuación puede ser baja debido a las condiciones. La combinación de dos o más métodos de autenticación (por ejemplo, cara y voz) mejora significativamente la precisión y la fiabilidad, incluso en situaciones difíciles.
¿Cómo evitan los sistemas biométricos los ataques de suplantación y deepfakes?
Una pregunta habitual en torno a los sistemas biométricos es cómo combatir los intentos de suplantación mediante fotos, grabaciones de voz o tecnología de deepfakes. Aunque los primeros sistemas biométricos eran susceptibles de sufrir este tipo de ataques, los avances en la detección de vida han reforzado considerablemente sus defensas. en particular, la detección pasiva de vida puede verificar sin problemas si la cara o la voz que se presenta pertenece a una persona viva o es una imitación, como una foto impresa, una máscara o una imagen digital que se muestra a la cámara.
Además, los algoritmos basados en IA analizan detalles sutiles y anomalías que podrían indicar una actividad fraudulenta. Al combinar la detección de vida con el análisis avanzado de la IA, los sistemas biométricos actuales son muy resistentes a los intentos de suplantación y a los ataques por inyección, ofreciendo una sólida protección contra las técnicas de falsificación cada vez más sofisticadas.
¿Cómo abordan los sesgos los sistemas de autenticación biométrica?
Los problemas éticos de la autenticación biométrica suelen derivarse de los sesgos que pueden surgir en los sistemas cuando factores como el tono de la piel, la edad o el acento de la voz afectan a la precisión. Históricamente, estos sesgos se han relacionado con algoritmos mal entrenados y conjuntos de datos limitados. Sin embargo, los sistemas biométricos actuales han avanzado significativamente al utilizar conjuntos de datos de entrenamiento diversos y representativos para minimizar las imprecisiones.
Además, los sistemas biométricos multimodales, que combinan múltiples métodos de autenticación como el reconocimiento facial y de voz, ayudan a abordar las limitaciones de los sistemas de una sola modalidad, creando un enfoque más inclusivo y fiable. Los proveedores también cuentan con políticas de gobernanza de modelos para garantizar que sus sistemas se entrenan con conjuntos de datos no sesgados, lo que mejora la precisión y la equidad entre poblaciones diversas.
Conclusiones sobre el funcionamiento de la autenticación biométrica
La autenticación biométrica está a la vanguardia de la seguridad actual, ya que ofrece una combinación perfecta de comodidad, precisión y sólida protección. Desde el reconocimiento facial y de voz hasta los sistemas multimodales avanzados, las tecnologías biométricas están cambiando la forma en que las personas y las organizaciones abordan la verificación de la identidad. Al resolver las preocupaciones en torno a la privacidad, la seguridad de los datos y la inclusión, estos sistemas siguen evolucionando, haciéndose más seguros, escalables y fáciles de usar.
A medida que las ciberamenazas se vuelven más sofisticadas, la adopción de la autenticación biométrica no es sólo una opción, sino una necesidad. Las organizaciones que dan prioridad a soluciones de autenticación seguras y sin fricción están mejor equipadas para proteger los datos de los usuarios, reducir el fraude y crear una confianza duradera con sus clientes.
Descubre la solución de autenticación biométrica de Mitek